| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | marte.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 3ERPFQRTRW/39UFL72 |
| Repositório | dpi.inpe.br/marte/2011/06.27.14.24 |
| Última Atualização | 2011:06.27.14.24.14 (UTC) luana@dsr.inpe.br |
| Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/marte/2011/06.27.14.24.14 |
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.06.02.23.32 (UTC) administrator |
| ISBN | 978-85-17-00056-0 (Internet) 978-85-17-00057-7 (DVD) |
| Chave de Citação | MendesPoz:2011:ClImAé |
| Título | Classificação de imagens aéreas de alta-resolução utilizando Redes Neurais Artificiais e dados de varredura a laser  |
| Formato | DVD, Internet. |
| Ano | 2011 |
| Data de Acesso | 19 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 3687 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Mendes, Tatiana Sussel Gonçalves 2 Poz, Aluir Porfírio Dal |
| Afiliação | 1 Universidade Estadual Paulista – FCT/UNESP 2 Universidade Estadual Paulista – FCT/UNESP |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 tatisussel@gmail.com 2 aluir@fct.unesp.br |
| Editor | Epiphanio, José Carlos Neves Galvão, Lênio Soares |
| Endereço de e-Mail | luana@dsr.inpe.br |
| Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 15 (SBSR). |
| Localização do Evento | Curitiba |
| Data | 30 abr. - 5 maio 2011 |
| Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Cidade da Editora | São José dos Campos |
| Páginas | 7792-7799 |
| Título do Livro | Anais |
| Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Histórico (UTC) | 2011-08-15 15:17:44 :: luana@dsr.inpe.br -> administrator :: 2011 2018-06-06 02:23:32 :: administrator -> tereza@sid.inpe.br :: 2011 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Palavras-Chave | street detection Artificial Neural Networks normalized Digital Surface Model detecção de vias Redes Neurais Artificiais Modelo Digital de Superfície normalizado |
| Resumo | The problem of urban road network extraction from digital image can be simplified by detecting RoI (Region of Interest) corresponding to streets using image classification procedure. The use of only radiometric data in image classification process can result in overlapping classes, due to objects that have similar spectral characteristics. The use of additional information (e.g. laser scanner data) can contribute to the distinction between these objects. In order to isolate regions corresponding to streets in urban environments, the goal of this work is to evaluate the result of the classification by Artificial Neural Networks, using two data sets. The first one uses only the RGB high-resolution aerial images and the second one combines RGB images with an image representing the aboveground objects, which was obtained from the laser scanner altimetry data. The analysis of the results showed that the latter data set allows better results, as it reduces the confusion between classes representing mainly streets and building roofs. |
| Área | SRE |
| Tipo | Processamento de Imagens |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/3ERPFQRTRW/39UFL72 |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/3ERPFQRTRW/39UFL72 |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | p0654.pdf |
| Grupo de Usuários | luana@dsr.inpe.br |
| Visibilidade | shown |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn label lineage mark nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | tereza@sid.inpe.br |
| atualizar | |